为进一步提升人工智能（AI）在物理类人才培养中的应用效能，2025年3月21日上午，学院邀请四川大学信息化建设与管理办公室主任段磊率队前往我院研讨与交流“AI赋能教学”。此次研讨会由物理学院吴家刚院长主持，学院教学中心主任和副主任参加会议。研讨会聚焦于人工智能在教学与科研中的应用现状、挑战及未来发展方向，旨在以大学物理课程为试点，探索全院人工智能课程建设的推进策略。

段主任一行六人到访物理学院后，详细介绍了四川大学智慧教育平台的核心功能与创新应用。该平台通过语音识别、文字识别等前沿技术，将传统课程快速转化为结构化数字资源，实现课程资源的高效重组与个性化定制。课程经 AI 处理后，每个知识点都能被精准切片，教师可根据教学需求灵活组织建设微课，极大地提升了教学资源的利用效率和教学的灵活性。

针对物理学院的教学需求，双方重点研讨了AI赋能的三大核心场景，一是“川小信”智能助教系统，该系统基于deepseek和本地知识库构建，能够实时解答师生的问题，辅助课程设计、作业批改与学情分析。未来，“川小信”还将接入全校教学资源池，实现跨学科知识联动，为学生提供更加全面、高效的学习支持。二是教师数字画像与科研信息库，通过整合教师教学、学生课堂记录等全维度数据，构建分级权限管理体系，既为学科发展提供精准的决策支持，又确保隐私与信息安全，助力教师更好地开展教学与科研工作。三是大模型智能体建设，利用自动化技术采集教师上传的教材、课程资源等数据，构建专属知识引擎，为教师提供专属的智能体，方便备课、科研协作服务。知识库的建设将依托学校内部的硬件和服务器，确保数据安全。

《大学物理》AI 课程建设是本次研讨的核心议题之一。双方就课程建设展开了深入讨论和交流，分享了智能体在全校范围内的应用经验，并探讨了如何建立大学物理课程教师的大模型知识库。段主任表示，信息化办将为学院提供人工智能培训，帮助教师提升 AI 应用能力，更好地利用智慧教育平台开展教学和科研工作。通过培训和平台支持，教师将能够更高效地整合教学资源，提升教学质量，同时推动科研创新。吴家刚院长强调，学院将充分发挥学科优势，全面支持探索 AI 技术与物理教学的深度融合，重点将以《大学物理》课程试点为契机，持续推进物理类AI 课堂建设，打造具有物理学科特色的智慧教育新模式。

此次研讨会标志着物理学院在全面推进 AI 赋能教育创新迈出了坚实的一步。以《大学物理》课程为试点，学院将积累宝贵经验，为后续在学院全面推进人工智能课程建设奠定坚实基础。未来，学院将依托智慧教育平台，进一步深化 AI 技术在教育教学中的应用，为培养适应未来发展的创新型物理类拔尖人才提供有力支撑。