颜永刚，男，哲学博士，特聘副研究员。专注于难熔金属材料微观结构与性能调控，研究方向主要包括多主元材料设计、辐照损伤行为及高温稳定性等。利用机器学习、高通量实验、多尺度表征和理论模拟等方法，优化材料的综合性能。主持/主研四川省自然科学基金面上项目、中央引导地方科技发展资金项目及中国核动力研究设计院横向项目多项，以第一或通讯作者在Acta Materialia、Corrosion Science、Journal of Nuclear Materials和Scripta Materialia等期刊发表SCI论文10余篇。

核用高温结构材料设计与开发

2010-2014成都理工大学, 核技术, 学士

2015-2018中国科学院大学, 核技术及应用, 硕士

2020-2024阿尔弗雷德大学, 材料科学与工程, 博士

2018年7月-2020年1月：中国科学院近代物理研究所 研究实习员

2024年3月至今：四川大学物理学院 特聘副研究员。

本科生课程《大学物理Ⅱ-2》、《核反应堆物理》、《数学物理方法Ⅱ》。

1、四川省自然科学基金面上项目， 2026NSFSC0006，基于机器学习的钨基高熵合金抗氦效应机理研究，15万， 主持。

2、四川大学-中国核动力研究设计院联合创新基金，HG2026047，新型耐高温陶瓷基金属氢化物复合屏蔽材料研发，40万，主持。

3、中央引导地方科技发展项目，2025ZYD0191，新型轻质柔性核辐射防护材料研制及其服役性能研究，40万，课题负责人。

4、Yonggang Yan, Hongjie Zhao, Kun Wang, Xunxiang Hu*.Thermal Stability of Tungsten Nanotendril Fuzz Grown Under Divertor-like Conditions. J. Nucl. Mater. 628(2026)156641.

5、Yonggang Yan, Yimeng Huang, Keyi Zhao, Mengqi Zhang, Hongjie Zhao, Shuaike Guo, Yuanyuan Li, Nan Zhou, Lijuan Cui, Long Cheng, Xunxiang Hu*. High-throughput Experimental Exploration of Ultra Helium Plasma Resistant W-based High Entropy Alloys. J. Nucl. Mater. 629(2026)156696.

6、Guixin Chen, Yonggang Yan*, Yi Zhao*, Hui Li, Dong Wang, Xunxiang Hu. A machine learning framework for high-strength Mo-Re alloy design. J. Alloys Compd.1060（2026）187324.

7、Yonggang Yan, Zongrui Pei, Michael C. Gao, Scott Misture, Kun Wang*. Data-driven discovery of a formation prediction rule on high-entropy ceramics. Acta Mater. 253(2023)118955.

8、Yonggang Yan, Yalin Liao, Kun Wang*. Accelerated discovery of oxidation-resistant ultra-high temperature ceramics via data driven methodology, Corros. Sci. 223(2023), 111457.

9、Yonggang Yan, Kade A. McGarrity, Daniel J. Delia, Curtis Fekety, Kun Wang*. The oxidation-resistance mechanism of WTaNbTiAl refractory high entropy alloy. Corros. Sci. 204(2022)110377.

10、Yonggang Yan, Dan Lu, Kun Wang*. Accelerated discovery of single-phase refractory high entropy alloys assisted by machine learning. Comput. Mater. Sci. 199 (2021): 110723.

11、Yonggang Yan, Dan Lu, Kun Wang*. Overview: recent studies of machine learning in phase prediction of high entropy alloys. Tungsten 5(2022)32.

12、Yonggang Yan, Kun Wang*. The intrinsic strength prediction by machine learning for refractory high entropy alloys. Tungsten 5(2022)531.

13、Yonggang Yan*, Xunxiang Hu*, Yalin Liao, Yanyao Zhou, Wenhao He, Ting Zhou. Recent machine learning-driven investigations into high entropy alloys: A comprehensive review. J. Alloys Compd. 1010(2025) 177823.

14、Kun Wang*, Yonggang Yan, Yaoxu Xiong, Shijun Zhao, Di Chen, Kevin B. Woller. Enhanced radiation resistance of W-based multi principal element alloys under nuclear fusion environment. J. Nucl. Mater. 588(2024) 154761.

15、Spencer Doran, Yonggang Yan, Liuqing Yang, Jae-Kyung Han, Di Chen, Kun Wang, Youxing Chen, Megumi Kawasaki, Tianyi Chen*. Microstructure and micromechanical responses of bulk nanostructured high entropy alloy after heavy-ion irradiation at 500 °C. Scr. Mater 235(2023)115628.