专注于难熔金属材料微观结构与性能调控，研究方向主要包括多主元材料设计、辐照损伤行为及高温稳定性等。利用机器学习、高通量实验、多尺度表征和理论模拟等方法，优化材料的综合性能。近五年在Acta Materialia、Corrosion Science和Scripta Materialia等期刊发表SCI论文多篇。

核用高温结构材料设计与开发

2010-2014成都理工大学, 核技术, 学士

2015-2018中国科学院大学, 核技术及应用, 硕士

2020-2024阿尔弗雷德大学, 材料科学与工程, 博士

2018年7月-2020年1月 中国科学院近代物理研究所 研究实习员

2024至今四川大学物理学院教师

本科生课程《大学物理Ⅱ-2》；《核反应堆物理》

（1）Data-driven discovery of a formation prediction rule on high-entropy ceramics. Acta Mater. 253(2023)118955.

（2）Accelerated discovery of oxidation-resistant ultra-high temperature ceramics via data driven methodology, Corros. Sci. 223(2023), 111457.

（3）The oxidation-resistance mechanism of WTaNbTiAl refractory high entropy alloy. Corros. Sci. 204(2022)110377.

（4）Accelerated discovery of single-phase refractory high entropy alloys assisted by machine learning. Comput. Mater. Sci. 199 (2021): 110723.

（5）Overview: recent studies of machine learning in phase prediction of high entropy alloys. Tungsten 5(2022)32.

（6）The intrinsic strength prediction by machine learning for refractory high entropy alloys. Tungsten 5(2022)531.

（7）Enhanced radiation resistance of W-based multi principal element alloys under nuclear fusion environment. J. Nucl. Mater. 588(2024) 154761.

（8）Microstructure and micromechanical responses of bulk nanostructured high entropy alloy after heavy-ion irradiation at 500° C. Scr. Mater 235(2023)115628.

（9）Recent machine learning-driven investigations into high entropy alloys: A comprehensive review.J. Alloys Compd.1010(2025)177823